GATES
“Grenoble ATtractiveness and ExcellenceS”, est un projet lauréat de l’appel à projet “Excellences sous toutes ces formes” du plan France 2030. Pourvu de 27 millions d’€uros sur 10 ans, c’est un projet conséquent dont le deuxième volet concerne les données et les SHS. Voir le site web de l’université pour un aperçu global du projet.
Data SHS – ou comment “dataifier” les sciences humaines et sociales ?
Le 2e axe du projet GATES a pour objectif d’accroitre l’attractivité de la recherche en sciences humaines et sociales par le prisme des données de recherche. Un des enjeux consiste à ce que les questionnements scientifiques puissent se faire à la lumière des possibilités permises par le traitement des données de recherche, et plus globalement par les technologies de pointes comme le big data et l’intelligence artificielle (Large Language Model, Machine Learning…). Pour ce faire, un pool de 6 ingénieures et ingénieurs plus un manager sont mis à disposition des projets de recherche en SHS de l’UGA. Elles et ils ont pour rôle de déployer des ingénieries en matière de gestion – collecte, traitement, exposition, partage, ouverture – des données de recherche en collaboration avec les chercheuses et chercheurs impliqués.
Où se trouve le pool d’ingénieurs GATES ?
Il est intégré à l’unité d’appui à la recherche GRICAD : Grenoble Alpes Recherche - Infrastructure de Calcul Intensif et de Données, et plus particulièrement de son équipe Science ouverte, données, codes et logiciels. Géographiquement il se situe dans le batiment IMAG (2e étage), 150 place du Torrent, 38400 Saint Martin d’Hères.
Contact
gricad-gates (caractère arobase) univ-grenoble-alpes.fr
Comment travailler avec nous ?
-
La “remontée des besoins” a lieu chaque année au mois de mai, c’est un formulaire où les chercheurs et chercheuses des laboratoires en SHS de l’UGA sont invités à décrire leur projet de recherche et leurs besoins en matière de traitement des données. Elle permet de fixer les projets conséquents sur lesquels nous travaillerons pour la prochaine année universitaire. Les projets sont instruits par la gouvernance de GATES DATA SHS. Voir la page Projets pour un aperçu des projets sur lesquels nous avons travaillés.
-
Pour un appui technologique ponctuel (collecte/traitement de données, analyses statistiques, mise en place d’une base de données, aide pour accéder aux infrastructures GRICAD, conseil sur un modèle l’IA ou autre) n’hésitez pas à nous contacter :
gricad-gates (caractère arobase) univ-grenoble-alpes.fr
L’équipe :
Joseph Beau-Reder
2024-02 to present
Master en traitement automatique du langage à l’UGA, il est issu d’une formation de sciences sociales/philosophie, et il très curieux de l’ensemble des disciplines des SHS et de l’informatique.
Karolin Boczoń
2024-02 to present
Master en traitement automatique des langues issue d’une formation en informatique, Karolin aime beaucoup la science de données appliquée au texte.
Mahault Garnerin
2025-06 to present
Docteure en sciences du langage, avec une spécialisation en informatique, elle s’intéresse à la science ouverte ainsi qu’aux questions d’éthique et de genre dans les rapports qu’entretiennent technologies et sociétés. https://orcid.org/0009-0006-5614-5526
Maxence Larrieu
2023-08 to present
Docteur en “computer music”, un domaine de niche à la croisée “du digital” et des sciences humaines, il travaille depuis 2015 au développement de la science ouverte dans différentes universités.
https://orcid.org/0000-0002-1834-3007
Arnaud Poublan-couzardot
2026-01 to present
Docteur en neurosciences cognitives, spécialisé sur les pratiques méditatives et leurs effets sur la perception sensorielle. Arnaud est intéressé par la science ouverte, la visualisation des données et la modélisation statistique. https://orcid.org/0000-0002-6323-2912
Isabelle Rousset
2026-04 to present
Docteure en Sciences du Langage, elle a travaillé pendant 20 ans en tant qu’Ingénieure de Recherche au sein du laboratoire Lidilem et apporte une connaissance approfondie sur les gestions des données en SHS du recueil des données à la valorisation des données et des résultats. https://orcid.org/0000-0003-1020-4819
Laura Vigé
2025-03 to present
Master en écologie avec une formation en data science, elle travaille depuis 2022 en Sciences Humaines et Sociales, notamment en sociologie. Elle s’intéresse particulièrement aux enjeux liés à l’apprentissage automatique et à la visualisation des données.
https://orcid.org/0009-0008-6948-6201
Hugo Wattelar
2025-05 to present
Ingénieur en traitement du signal et des données spécialisé en intelligence artificielle depuis 2022. Il a travaillé sur des projets industriels et sur le développement de supports pédagogiques en IA.
Anciens membres
-
Louis Maritaud, https://orcid.org/0000-0001-7416-8795,
2024-02 to 2025-11 -
Olivia Vaudaux,
2025-03 to 2025-05 -
Lilas Lacoste, https://orcid.org/0009-0001-8749-057X,
2024-04 to 2025-03
Ligne éditoriale
Ce blog rend compte des travaux réalisés par le pool d’ingénieur·es. La ligne éditoriale relève de l’opérationnel et de l’ingénierie.
Colophon
Site produit avec Jekyll et hébergé sur la forge institutionnelle de l’université : gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/gates-data-shs/blog. Tout le contenu est ainsi rédigé avec le format ouvert markdown.
Financeur
GATES, “Grenoble ATtractiveness and ExcellenceS” bénéficie d’une aide de l’État gérée par l’Agence nationale de la recherche au titre de France 2030 et par l’Union européenne NextGenerationEU portant la référence ANR-22-EXES-0001.
Licence
Sauf mention contraire, le contenu de ce site est mis à disposition selon les termes de la licence Creative Commons CC-BY.
